GNU/Linux & Windows Server
Администрирование, hardening, кластеры, AD/LDAP, высокая доступность.
Katasonov.Pro — DevOps-инженер и системный архитектор. Миграция в облако, Kubernetes, CI/CD, Terraform, аудит инфраструктуры и кибербезопасность. 18+ лет опыта в IT.
DevOps · Cloud · Security
Проектирую, автоматизирую и защищаю инфраструктуру, от которой зависят бизнес-процессы. От bare-metal до Kubernetes — системы, которые работают предсказуемо и масштабируются без сюрпризов.
Кто стоит за Katasonov.Pro и в каких условиях берётся за задачу.
Системный архитектор · DevOps-инженер
Снимать операционную нагрузку с команд разработки и IT-отделов. Строить инфраструктуру, которая не требует «героических ночных деплоев» и не ломается в пиковую нагрузку.
Legacy-системы, которые тормозят рост. Хаотичные облака без IaC. CI/CD, который собирается «на коленке». Дыры в периметре безопасности. Отсутствие мониторинга и runbook'ов.
18+ лет в IT: от поднятия первого Linux-сервера и настройки веб-хостинга — до проектирования enterprise-инфраструктуры, которую не стыдно показать аудиторам.
Старт с bare-metal: Debian/CentOS, Apache и Nginx, PHP/MySQL, DNS и почтовые серверы. Поднимал shared-хостинг, виртуальные хосты, SSL, бэкапы на tape и rsync. Здесь заложилась привычка: если делаешь дважды — автоматизируй.
Корпоративная среда: Windows Server + AD, Linux-кластеры, VLAN, VPN, файловые серверы. VMware ESXi, мониторинг (Nagios/Zabbix), incident response в рабочее время и после. Первые скрипты на Bash и Python — отчёты, деплой конфигов, health-check'и.
Переход от «ручного админства» к инженерному подходу: HA-кластеры, балансировка, PostgreSQL replication, централизованные логи. Автоматизация через Ansible, документирование runbook'ов — чтобы команда не зависела от одного человека.
Docker в production, первые CI/CD pipeline'ы (Jenkins → GitLab CI), IaC на Terraform. Миграция on-premise в AWS/Yandex Cloud, контейнеризация legacy-приложений. Infrastructure as Code вместо «зайди на сервер и поправь».
Kubernetes в бою: production-кластеры, Helm, ingress, persistent storage, RBAC. GitOps (ArgoCD), multi-environment pipeline'ы, canary и blue-green деплои. Проекты для среднего и крупного бизнеса — от аудита до полной миграции.
FinTech и high-load SaaS: SLO/SLI, Prometheus + Grafana + Loki, on-call культура, postmortem без поиска виноватых. Security hardening, сегментация сети, Vault для секретов. Руководство инфраструктурными инициативами, ментoring junior-инженеров.
Независимый консалтинг: проектирование архитектуры с нуля, enterprise-миграции, построение DevOps-платформ, security-аудиты и compliance. Работаю как «архитектор + hands-on инженер» — не только рисую схемы, но и довожу до production. Передаю знания команде, чтобы система жила без внешней зависимости.
Глубина компетенций по ключевым направлениям. Не просто «знаю технологию» — умею внедрять в production под нагрузкой.
Администрирование, hardening, кластеры, AD/LDAP, высокая доступность.
Гибридные архитектуры, multi-cloud, cost optimization, disaster recovery.
Pipeline-as-code, GitOps, blue-green/canary, artifact management.
Kubernetes production-grade: networking, storage, RBAC, autoscaling.
Zero Trust, сегментация, WAF, SIEM, pentest remediation.
Terraform modules, Ansible roles, policy-as-code, self-healing.
PostgreSQL, MySQL, Redis, репликация, backup-стратегии, performance tuning.
Метрики, логи, трейсы, алертинг, SLO/SLI, postmortem culture.
Типовая reference-архитектура, которую проектирую для production-систем. Наведите на блок — увидите роль слоя.
Наведите на компонент для описания
Типовые сценарии, с которыми обращаются. Каждый — с чётким результатом на выходе.
Обзор текущего состояния: риски, узкие места, roadmap улучшений с приоритетами.
1–2 неделиLift-and-shift или re-architect. Минимальный downtime, rollback-план на каждом этапе.
1–6 месяцевОт нуля до production pipeline: тесты, security scan, деплой в staging/prod.
2–8 недельКластер, ingress, storage, мониторинг, backup. Документация и обучение команды.
3–12 недельЗакрытие уязвимостей, сегментация сети, политики доступа, compliance checklist.
2–6 недельOn-call, incident response, capacity planning, регулярные health-check'и.
ongoingРазбор реальных проектов: задача, решение, измеримый результат.
120+ сервисов на устаревшем bare-metal, ручные деплои, нет DR-плана. Бизнес требует масштабирования без капитальных затрат.
Terraform-модули для IaC, Kubernetes-кластер с GitOps (ArgoCD), поэтапная миграция по сервисам с canary-релизами.
После pentest выявлено 47 критических уязвимостей. Плоская сеть, нет сегментации, отсутствует централизованный мониторинг событий.
Микросегментация VLAN, IDS/IPS на периметре, SIEM с корреляцией, hardening по CIS Benchmarks, runbook для incident response.
Релизы раз в 2 недели, ручное тестирование, «works on my machine». Команда из 12 разработчиков блокирует друг друга.
Monorepo-friendly pipeline, автотесты + SAST/DAST, preview environments на каждый PR, trunk-based development.
Прозрачный процесс от первого контакта до передачи системы в эксплуатацию.
Созвон 30–60 мин: цели, текущий стек, ограничения, сроки. NDA по запросу. Бесплатная первичная оценка.
Архитектурная схема, список рисков, roadmap с milestone'ами. Согласование до начала работ.
Итеративная реализация с weekly demo. Доступ к таск-трекеру и staging-среде. Документация по ходу.
Runbook'и, обучение команды, hypercare-период 2–4 недели. Опционально — retainer для поддержки.
Обратная связь от команд, с которыми работал на проектах. Имена изменены по NDA.
«За три месяца перевели 80 сервисов в K8s без единого критического инцидента. Документация и обучение команды — на уровне, который мы не видели у других подрядчиков.»
«Аудит за две недели выявил проблемы, которые мы копили годами. Roadmap был настолько конкретным, что сразу согласовали бюджет на внедрение.»
«CI/CD pipeline с нуля до 15 деплоев в день. Разработчики перестали бояться пятницы. MTTR упал с часов до минут благодаря observability-стеку.»
Типичный сценарий при подключении к проекту — в реальном времени.
Ответы на вопросы, которые задают чаще всего перед стартом.
Опишите задачу — отвечу в течение 24 часов. Чем подробнее контекст, тем точнее оценка.